New Grad 成为 FAANG 数据科学家的10个找工作技巧

今日份知识你摄入了么？

我漫长的找工作之旅

今年夏天，我作为一名数据科学家在Facebook实习并将回到硅谷。两年前，当我刚进入研究生院时，从未想过我能在美国找到一份工作，更不用说在FAANG了。

图片由杜兰博士拍摄，发布到Unsplash

我在中国成长的20年里，一切都很顺利按照计划进行。在高中，有很多人告诉我：“现在努力学习准备高考，到了大学你就自由了”。那曾是我唯一的目标，所以即便最后我考得很好，在选择专业的时候还是慌了。

大学期间，我主修了统计学，花了两年的时间探索自己的兴趣，但仍然不知道自己想做什么。在2016年夏天，我在加州大学伯克利分校上了一门生物统计学的课程，故事就这样开始了。我还记得有一天，当我们从敦巴顿大桥穿过海湾时，优步司机指着Facebook园区和“点赞”的牌子给我看。

大三时，我遇到了我现在的导师，他告诉了我实习的重要性。在大四参加的威斯康星州的一年制交换之前，我曾做过两次数据分析师实习，然后又做了一次数据科学家实习。在去麦迪逊之前，我甚至都不知道如何用Python写代码，也就是那时候，我决定加入南加州大学的工学院。我甚至在学校开学之前就开始求职，最终在10月签了录用通知书。

在吸取了一些教训之后，今年找全职工作比去年找实习工作容易得多。我一直在帮助指导几个本科生和一年级的研究生。我知道大多数招聘信息都要求有几年的工作经验，对于一个应届生来说找到一份工作是多么的困难。所以，这里有一些建议可能会对你有所帮助。

01

尽早开始

第一点，这个再怎么强调都不为过。“早开始，早结束。起步晚了，你可能永远也完成不了。”这是我一直对我的学员说的话。“早起的鸟儿有虫吃”。现在，有些公司会在夏天就开放下一年的实习职位。一旦职位招满了，他们就会停止招聘。

要知道，实习可能会变成全职工作。没有做好准备不是拖延的借口，没有人永远是准备好的。

图片由You X Ventures拍摄，发布在Unsplash

02

积极进取，努力练习

成就感，童年梦想，学生贷款，无论是什么，要找到你的动力。设定目标，然后去实现它们。去年我预约了第一次Facebook的面试，直到面试结束，我才开始和朋友们出去玩。你要知道机会有多宝贵，不要浪费它们。作为应届毕业生，得到面试机比搞定面试还要难得多。确保你每天都有练习面试问题，请朋友或专业人士帮你做模拟面试，并寻求反馈，你可能会发现，在一些意想不到的地方，还可以继续努力。

03

找到一个导师

我感谢所有帮助过我的人，尤其是我的导师。行业内的专业人士是能够指出你的错误并引导你前进的最佳人选。早期，他们不一定完全在做你想要的职位，但他们一定是熟悉这个行业，并愿意帮助你的人。

04

选择一个职业路径

我知道你很想兼顾到不同的职位，但当你只专注于一件事时，事情会容易完成。当人们告诉我软件工程师是在美国最容易找到的工作时，我曾经考虑过转行。但也有人告诉我，无论选择哪种职业，最终都会看到光明。我曾经很困惑，但后来我意识到他们并不是我。我是最了解我自己的人。虽然有更多的机会，但转到CS并不一定是更容易的道路。我应该坚持自己更有信心和经验的这条道路。

其次，数据科学可以是很多东西。商业智能可以是数据科学、机器学习，也可以是数据科学。你的兴趣是什么？要确保你符合招聘中的要求。

05

不要把自己封闭起来

在我的第一次实习中,日常使用的工具是Excel和photoshop。在为第二份滴滴的工作学习SQL时，我很害怕。但那又怎样呢？到了今年夏天，当我知道我需要为我的项目做数据工程和UI时，我已经把它当成一次学习新知识的好机会。谁说数据科学家不能学习更多的东西？在舒适区之外学习更多的东西总是好的，有时机遇就会因此选择你。

06

社交很重要

图片由Brooke Cagle拍摄，发布于Unsplash

在Facebook和其他许多公司，必须要说明这个员工是如何与他们所推荐的人认识的。这是有道理的，因为公司更倾向于雇佣他们更熟悉和信任的候选人。公司也会对那些积极主动、对他们表现出更多热情的求职者更感兴趣。

如果你还没有LinkedIn的话，请注册一个，并保持个人资料的更新和专业度。你的标题会在新闻推送中介绍你，而你肯定希望吸引到读者，让他们点击了解更多关于你的信息。把你的个人资料当做不是你的一样浏览一遍。标题对你有吸引力吗？经验描述是否详细？

除了和你梦寐以求的公司的HR或员工建立联系，社交网络还包括参与社区活动。和志同道合的人在一起，互相鼓励。

07

充分利用资源

互联网时代，你几乎可以在网上找到所有的东西，但没有人会把它交到你手上。

在我的学校里，职业中心每周都会邀请公司进行讲座和信息发布会，但只有少数学生参与其中。这与第二点技巧类似。只要你有了动力，你就会对资源有需求。

08

拥有数据科学作品集

简历不是你的作品集。Python, SQL, Tableau，这些都是数据科学家简历上最常见的技能。是什么让你脱颖而出呢？其实只要展示你的项目并“证明”你能够胜任数据科学家的职位就行了。不需要工作经验或其他证据，你的作品集就可以自我证明了。

不用担心，如果你对网页编程一无所知，那么使用网站架构器也没有问题。最后但同样重要的是，像别人展示你的作品集。我在简历的背面添加了两个二维码，一个是我的作品集，另一个是我的LinkedIn个人资料。

09

跟踪整个过程

我使用OneNote追踪我申请的每份工作，参加的每一次面试和每一次职业活动。

面试后，写下你做得好的地方，你本来可以做得更好的地方，以及你觉得新鲜的地方。不要为错误责备自己，继续前进。

“从过去中学习，活在当下，为未来做好准备。”

―Audrey Farrell

10

现在，祈祷好运吧

图片由Steve Halama拍摄，发布于Unsplash

找工作有时需要一点运气，其实事事如此。作为一个数据狂人，我把它认作一场概率游戏。朝着自己的目标努力，同时增加“n”和“p”，永不放弃!

原文作者：Yan Huang

翻译作者：Lea

美工编辑：过儿

校对审稿：Jiawei Tong

原文链接：https://towardsdatascience.com/10-tips-on-landing-a-job-at-faang-as-a-new-grad-data-scientist-ac72a4e8eeef

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